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論著名稱:
大數據與內線交易關聯研究(How Big Data is Changing Insider Trading?)
文獻引用
編著譯者: 徐珮菱
出版日期: 2017.12
刊登出處: 台灣/法規與遵循第 2 卷 第 1 期/37-63 頁
頁  數: 27 點閱次數: 1095
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授 權 者: 徐珮菱
關 鍵 詞: 大數據預測分析內線交易重大消息市場效率資訊財產權
中文摘要: 大數據資料科學於近年加速運用於金融市場交易及金融商品服務領域,本文以證券市場中大數據預測分析技術之應用實例為主軸,研究大數據預測分析與內線交易重大消息判斷標準之關聯性。因實務就內線交易重大消息之判斷標準,見解尚未統一,故於數據服務商、投資人及公司等利用新型態之數據分析技術,分析與企業財務及營收有密切關聯,且利用於證券市場交易時,則大數據預測分析資訊於內線交易犯罪行為中,應如何定義則產生疑問。本文以實務對內線交易重大消息之判斷標準,從效率市場及資訊財產權角度,研究大數據預測分析於內線交易構成要件中之相關問題。
目  次: 壹、大數據於證券市場之應用及規範現況
  一、大數據(BIG DATA)定義
  二、金管會之大數據應用計畫
  三、大數據於證券市場之應用
貳、內線交易禁止與大數據預測分析之使用
  一、內線交易與外線交易
  二、效率市場假說與內線交易之獲利條件
  三、禁止內線交易之理論演變
參、以歷史財經新聞預測股價之案例研究
  一、以歷史財經新聞預測股價的大數據預測
  二、重大消息之判斷標準
  三、證券市場之交易效率增加
  四、大數據預測分析是否為重大內線消息?
肆、大數據資訊財產權與內線交易構成要件
  一、大數據預測分析之財產權定位及保護
  二、大數據預測分析的價值衡量
  三、大數據技術對內線交易構成要件之影響
伍、結論
相關法條:
相關判解:
相關函釋:
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徐珮菱,大數據與內線交易關聯研究,法規與遵循,第 2 卷 第 1 期,37-63 頁,2017年12月。
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