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論著名稱:
網路互動犯罪被害促發因素之實證研究(An Empirical Study of the Contributing Factors of Cyber Interactive Crime Victimization)
文獻引用
編著譯者: 李雅惠陳玉書劉士誠葉碧翠
出版日期: 2024.04
刊登出處: 台灣/刑事政策與犯罪防治研究專刊第 37 期/1-46 頁
頁  數: 45 (授權者不收取權利金) 點閱次數: 47
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授 權 者: 法務部司法官學院 授權者指定不分配權利金給作者)
關 鍵 詞: 自我控制網路成癮被害誘因網路互動犯罪被害實證研究
中文摘要: 研究目的:分析網路使用者的人口特性、自我控制、網路成癮與被害誘因及探討網路互動如何導致犯罪被害。研究方法:樣本(3,056 名)源於 2021 年 2 月 8 日至 5 月 16 日網路與實體問卷調查,並採用二元邏輯斯迴歸分析。研究結果:(1)曾有網路互動犯罪被害經驗的人約占 3 成(909 人),從未有網路互動犯罪被害經驗者約占 7 成(2,147 人),從網路被害者的人口特性與是否有被害經驗進行關聯性分析結果,無論性別、教育程度或收入高低,網路互動犯罪被害均可能會發生在各種人口特性的網路使用者身上。(2)針對有被害經驗及無被害經驗之樣本進行人格特質差異性分析,結果發現具有低自我控制、網路成癮傾向、易受被害誘因吸引之人格特質者,較易成為網路互動犯罪被害者。(3)不同的年齡、婚姻狀況、延緩衝動、避免冒險、網路行為成癮、偏差資訊、曝露風險對網路互動犯罪被害有顯著影響力,尤其是被害誘因的情境機會為預測網路被害最關鍵的因素。研究結論:根據研究結果提出網路互動犯罪被害預防策略和未來研究相關建議。
英文關鍵詞: Self-ControlInternet AddictionTriggers of VictimizationOnline Interactive Crime VictimizationEmpirical Study
英文摘要: Objective: To investigate online users’ demographic characteristics, self-control, internet addiction, and triggers of victimization, and to discuss the association between online interaction and crime victimization. METHODS: The sample (N=3,056) was acquired through online and in-person questionnaire surveys from February 8 to May 16, 2021. Binary logistic regression was used for data analysis. Results: (1) Around 30% (909) of the sample were the victims of online interactive crimes, while around 70% (2,147) were non-victims of the crimes. The correlation between the victims’ characteristics and past experiences of cybercrime victimization indicated that everyone can be a victim despite their gender, educational level, or income. (2) The personality trait difference analysis between those with and without victimization experience revealed that individuals with low self-control, internet addiction tendency, and the characteristics related to victim proneness were more likely to be victimized by online interactive crimes. (3) The logistic regression analysis showed that age, marital status, impulse delay, risk avoidance, internet addiction, biased information, and exposure risk were significantly associated with being victims of online interactive crimes. Notably, the situational chance of being victimized was the most salient factor in predicting online victimization. Conclusion: Based on the study’s results, we propose prevention strategies for online interactive crime victimization and future research suggestions.
目  次: 壹、緒論
貳、相關理論與實證研究
 一、人口特性對網路互動犯罪被害之影響
 二、自我控制與網路互動犯罪被害之關聯性
 三、網路成癮與被害誘因對網路互動犯罪被害之影響
 四、綜合評述
參、研究方法
 一、研究架構與研究假設
 二、研究設計與研究樣本
 三、研究概念測量
 四、倫理審查
肆、研究結果
 一、網路互動犯罪被害的人口特性分析
 二、自我控制、網路成癮、易受被害誘因吸引者,愈容易成為被害者
 三、偏差資訊與曝露風險為網路互動犯罪被害之關鍵因子
伍、討論與結論
相關法條:
相關判解:
相關函釋:
相關論著:
李雅惠、陳玉書、劉士誠、葉碧翠,網路互動犯罪被害促發因素之實證研究,刑事政策與犯罪防治研究專刊,第 37 期,1-46 頁,2024年04月。
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